خلود السمروط، من مواليد 11 نوفمبر 1988 في لبنان، هي أكاديمية وباحثة متميزة متخصصة في هندسة الاتصالات ومعالجة الصور والإشارات والذكاء الاصطناعي. حصلت على درجة الدكتوراه من INSA في رين، فرنسا، والجامعة اللبنانية وتعمل كأستاذة مساعدة ومنسقة برنامج الماجستير في الجامعة العربية المفتوحة، لبنان. تتمتع بخبرة تدريسية واسعة في جامعات متعددة، ولديها سجل حافل من المنشورات البحثية وتقود أبحاثًا حول اكتشاف التهديدات السيبرانية بتقنية التزييف العميق. بصفتها مدربة معتمدة في أكاديمية هواوي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، تمتلك مهارات متقدمة في برمجة الذكاء الاصطناعي ولغات البرمجة المختلفة.
منذ عام 2017
أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر في الجامعة العربية المفتوحة، فرع لبنان.
(بكالوريوس/ماجستير)
- دورات برمجة (جافا، بايثون، سي شارب، برمجة الويب، البرمجة المتوازية)
- دورات الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي والتعلم العميق في الأمن السيبراني).
- برمجة الأجهزة المحمولة بنظام أندرويد
- الشبكات المتقدمة
- الطب الشرعي الرقمي
- الإشراف على أطروحات الماجستير
2023
المشاركة في إدارة أطروحة، جامعة تورنتو، فرنسا
الكشف عن الأنشطة القائمة على CSI عبر شبكة Wi-Fi باستخدام التعلم العميق مع آلية اتخاذ القرار المتقدمة
2023
رئيس مجموعة البحث
الجامعة العربية المفتوحة - عمادة - الكويت
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية
منذ عام 2022
عضو في الكونسورتيوم في الندوة الدولية حول الطب الشرعي الرقمي والأمن (ISDFS)
منذ عام 2021
قائد فريق البحث بالتعاون مع IETR، INSA في رين، فرنسا
الكشف عن التهديدات السيبرانية DeepFake باستخدام التعلم العميق
منذ عام 2021
عضو مراجع أقران للمجلات العامة والمتخصصة
- التطبيقات الهندسية للذكاء الاصطناعي
- المجلة الآسيوية للبحوث والتقارير المتقدمة
- مجلة التقدم في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر
2015-2018
المشاركة في إدارة أطروحة، INSA في رين، فرنسا
ضغط الصور باستخدام حقل الضوء باستخدام التعلم العميق
2017-2019
أستاذ مساعد في هندسة الاتصالات، جامعة نوتردام
- الرؤية الآلية
- بايثون
- ماتلاب
منذ عام 2014
أستاذ مساعد في هندسة الاتصالات، كلية الهندسة، الجامعة اللبنانية
- الأنظمة الخطية الإلكترونية
- بايثون
- التعلم العميق لإنترنت الأشياء
منذ عام 2014
أستاذ مساعد في نظم المعلومات الإدارية، كلية إدارة الأعمال، الجامعة اللبنانية
- أنظمة إدارة الاتصالات المتقدمة
- الرياضيات، الإحصاء،
- التجارة الإلكترونية، التسويق الإلكتروني
2014-2017
أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر، الجامعة اللبنانية الفرنسية
- معالجة الصور
2012- 2014
مساعد مختبر في INSA في رين، فرنسا
- C، C++
2012- 2014
مساعد مختبر في مدرسة الدكتوراه كلية العلوم والتكنولوجيا، الجامعة اللبنانية، لبنان
- ماتلاب
2012-2014
مدرب في الحرم الرقمي للفرانكوفونية CNF
- كتابة التقارير والأوراق البحثية باستخدام LaTeX
- تصميم وتطوير الدورات التدريبية عبر الإنترنت.
- الكتابة العلمية وإدارة المنشورات عبر الإنترنت
·
International
Conferences
- H. Morsel, N. Bakir, K. Samrouth, P. Vadim, “GAN for
MRI Reconstruction in Federated Learning”, IEEE International
Conference on Smart Systems and Power Management (IC2SPM), Lebanon, 2024.
- G. Francis, M. Sanan, M. Hatoum, N. Bakir, K.
Samrouth, “Detecting Advanced Persistent Threats on a Network Using
Machine Learning”, IEEE International Conference on Smart Systems and
Power Management (IC2SPM), Lebanon, 2024.
- G. Kaddissi, M. Hatoum, K. Samrouth, A. Attar “Securing
Networks Against ICMP Covert Channels: Detection and Countermeasures”, submitted to the
5th IEEE Middle East & North Africa COMMunications Conference, 2024.
- A. Yassine, M. Hatoum, K. Samrouth, A. Attar “Securing the
Internet of Things: A Novel Hashing-Based Approach for IoT Device
Connection Security”,
submitted to the 5th IEEE Middle East & North Africa
COMMunications Conference, 2024.
- R. Louis, N. Bakir, K. Samrouth, V. Pak, “Towards
Secure Federated Learning: Enhancing Privacy and Robustness in
Decentralized AI Systems”, International Conference on Computer and
Applications (ICCA), Egypt, 2024.
- M. Al Abed, M. El Hajj, K. Samrouth,
“Enhancing IoT Device Security Through Digital Twins and Lightweight
Cryptography: A Ditto-TinyJAMBU Approach”, International conference on
Innovative Technologies in Engineering and Business, 2024.
- A. Hodroj, M. Hatoum, K. Samrouth, A. Attar
“Securing the Internet of Things: A Novel Hashing-Based Approach for IoT
Device Connection Security”, International conference on Innovative
Technologies in Engineering and Business, 2024.
N. Bakir, A. Samrouth, K. Samrouth, “PSO-GA
Based Federated Learning For Energy Consumption Prediction in Smart
Buildings”, accepted for publication in the International Conference on
Micloelectronics, Artificial Intelligence Track, Abu Dhabi, 2024- A. SayedAhmad, K. Samrouth, “TANABU: An
end-to-end Quantum-based AI Platform for Power Grid Maintenance
Prediction”, submitted to 4th
International Conference on Artificial Intelligence, Automation and High
Performance Computing (AIAHPC), 2024.
- W. Rayes, K. Samrouth, N. Bakir, “Using
Blockchain and Vazka Authentication for the Security of Smart Home
Devices”, accepted for publication in Arab ICT Conference on Digital
Transformation for Sustainable Infrastructure, Bahrain, 2024.
- K. Samrouth,
O. Deforges, W. Hamidouche, N. Boeuve, N. Bakir, “Ensemble Learning for
DeepFake Video Detection”, submitted to International Symposium on
Digital Security and Forensics, San Antonio, Texas, USA, 2024.
- H. Harb, K. Samrouth, M. Nassar, “Revisiting
Attack Trees for Modeling Machine Pwning in Training Environments”, International
Conference on Intelligent Cybersecurity, USA, 2023.
- Z. Fneish, M. El Hajj, K. Samrouth,
"Survey on IoT Multi-Factor Authentication Protocols: A Systematic
Literature Review", International Symposium on Digital Security
and Forensics, Tennesse, USA, 2023.
- A. Berjawi, K. Samrouth, O. Deforges,
"Optimization of DeepFake Video Detection Using Image
Preprocessing", International Conference on Advances in
Computational Tools for Engineering Applications, Beirut, Lebanon, 2023.
- A. Tawil, K. Samrouth, "IEWS: a Free
Open Source Intelligent Early Warning System Based on Machine
Learning", International Symposium on Digital Security and
Forensics, Tennesse, USA, 2023.
- K. Samrouth,
B. Abdelaziz, “Optimization of Darknet-19 model for the early diagnosis of
Covid-19 based on CXR images”, IEEE International Conference on Smart
Systems and Power Management (IC2SPM), 2022.
- N. Bakir, W. Hamidouche, O. Déforges, K. Samrouth,
and M. Khalil, “Light Field Image Coding Using Dual Discriminator
Generative Adversarial Network And Vvc Temporal Scalability”, IEEE International Conference on
Multimedia and Expo (ICME), 2020. Nominated for the best paper
award.
- N. Bakir, S. A. Fezza, W. Hamidouche, K. Samrouth,
O. Déforges, "Subjective Evaluation of Light Field Image Compression
Methods based on View Synthesis", European Signal Processing
Conference (EUSIPCO), Coruna, Spain, September 2019.
- N. Bakir, W. Hamidouche, O. Déforges, K. Samrouth,
S. A. Fezza and M. Khalil, "RDO-Based Light Field Image Coding Using
Convolutional Neural Networks and Linear Approximation," Data
Compression Conference (DCC), pp. 554-554, Snowbird, UT, USA, March
2019.
- N. Bakir, W. Hamidouche, O. Déforges, K. Samrouth
and M. Khalil, "Light Field Image Compression Based on Convolutional
Neural Networks and Linear Approximation," IEEE 25th IEEE
International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1128-1132,
Athens, Greece, October 2018.
- K. Samrouth, O. Deforges,
Y. Liu, M. Khalil, W. Falou, " A Joint 3D Image Semantic Segmentation
and Scalable Coding Scheme with ROI Approach," IEEE Visual
Communications and Image Processing (IEEE-VCIP), Malta, 7-11 December 2014.
- Y. Liu, O. Deforges, F. Pasteau, K.
Samrouth, "One pass quality control and low complexity RDO in a
quadtree based scalable image coder," IEEE Second International
Conference on Image Information Processing (ICIIP), pp.187-192,
India, 9-11 December 2013.
- Y. Liu, O. Deforges, F. Pasteau, K.
Samrouth, "Low complexity RDO model for locally subjective
quality enhancement in LAR coder," IEEE International Conference
on Signal and Image Processing Applications (ICSIPA), pp.176-181,
Malaisie, 8-10 October 2013.
- K. Samrouth, O. Deforges,
Y. Liu, F. Pasteau, M. Khalil, W. Falou, "Efficient depth map
compression exploiting correlation with texture data in multiresolution
predictive image coders," IEEE International Conference on Multimedia
and Expo Workshops (ICMEW), 2013, pp.1-6, San Jose, 15-19 July 2013.
- K. Samrouth,
O. Deforges, F. Pasteau, "Quality
constraint and rate-distortion optimization for predictive image coders", Proceedings SPIE - Image
Processing: Algorithms and Systems XI 8655, pp.1–9, San Francisco,
February 2013.
ü
International
Journals (5)
·
B. Masri, A. Zaart, N. Bakir, K. Samrouth, "Dual Convolutional Malware Network DCMN: An Image-Based Malware Classification using Dual CNN", Electronics, 2024.
· K. Samrouth, P. Husseini, O. Deforges, "Siamese
Network-Based Detection of DeepFake Impersonation Attacks", submitted to
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024.
·
N. Bakir, W. Hamidouche, Member IEEE, S.
Fezza, K. Samrouth, O. Déforges, “Light Field Image Coding Using VVC
standard and View Synthesis based on Dual Discriminator GAN”, IEEE
Transactions on Multimedia, 2020.
·
K. Samrouth,
O. Deforges, Y. Liu, M. Khalil, W. Falou, "Autofocus on Depth of Interest
for 3D image coding", Journal of Electrical and Computer Engineering, 2017.
·
Y. Liu, O. Deforges, K. Samrouth, " LAR-LLC:
A Low Complexity Multiresolution Lossless Image Codec ", IEEE
Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, no 9, 2014.